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Engineering

AI Solution Engineer

São PauloHíbrido

Sobre a vaga

Buscamos um(a) AI Solution Engineer Pleno/Sênior para atuar no time de Professional Services. Você será responsável por implementar agentes de IA para os nossos clientes, desde o desenho da arquitetura da solução até o deploy e a operação em produção, usando a plataforma Runflow.

É uma posição técnica, com contato direto com clientes enterprise e autonomia de ponta a ponta. Ideal pra quem já constrói com LLMs e quer resolver os problemas difíceis de agentes em produção: confiabilidade, escala, orquestração e integração com sistemas legados.

Responsabilidades

  • Atuar tecnicamente em projetos de implementação de agentes de IA de ponta a ponta, do discovery ao go-live, usando a plataforma Runflow (prompts, ferramentas, conectores, vector stores, triggers).
  • Desenhar arquiteturas de solução para casos complexos: multi-agente, orquestração de fluxos, retrieval avançado e integrações com sistemas enterprise.
  • Escrever código Node.js/TypeScript para customizações, integrações e lógica específica de cada projeto, com padrão de qualidade de produção.
  • Integrar agentes com APIs e sistemas de clientes (REST, webhooks, bancos de dados, CRMs, ERPs, WhatsApp), incluindo ambientes legados.
  • Garantir confiabilidade em produção: testes, observabilidade, análise de execuções, ajuste de prompts e otimização de custo/latência.
  • Conduzir discovery técnico com stakeholders de clientes, traduzindo requisitos de negócio em desenho de solução e escopo.
  • Contribuir para elevar o padrão técnico das implementações (documentação, runbooks, boas práticas).
  • Fazer handoff estruturado com os times de suporte e CS após go-live.
  • Ser a voz do campo junto ao time de produto/engenharia, influenciando o roadmap da plataforma com feedback real de clientes.

Requisitos técnicos

  • Experiência profissional sólida com desenvolvimento em Node.js/TypeScript.
  • Experiência prática construindo aplicações com LLMs e agentes de IA (prompt engineering, tool calling, RAG), idealmente em produção.
  • Experiência com frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI, Vercel AI SDK, LlamaIndex, Mastra, OpenAI Agents SDK ou similares).
  • Domínio de APIs REST, autenticação (OAuth, API keys, JWT), webhooks e padrões de integração entre sistemas.
  • Experiência com bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate) e pipelines de retrieval.
  • SQL e modelagem de dados.
  • Noções sólidas de observabilidade (logs, traces, métricas) aplicadas a sistemas com LLMs.
  • Comunicação clara em português (escrita e falada) e experiência em contexto customer-facing.
  • Inglês técnico para leitura de documentação.

Diferenciais

  • Experiência anterior em consultoria, professional services ou implementação de software enterprise.
  • Vivência com clientes de setores regulados (saúde, financeiro) ou requisitos de segurança/compliance (RBAC, LGPD, on-premise).
  • Experiência com fine-tuning, model routing ou otimização de custo de inferência.
  • Contribuições open source ou conteúdo técnico publicado na área de agentes/LLMs.

Informações adicionais

  • Modelo de contratação PJ, com benefícios.
  • Atuação híbrida em São Paulo/SP, na região da Vila Olímpia.

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